纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。祝我自己生日快乐！

下面提供一点用于学习理论的文献

  • 计算光刻与OPC：《Computational Lithography》、《Optical Lithography: Modelling and Simulation》
  • TCAD工艺与器件仿真：《Process Technology Simulation》、《Semiconductor Device Fundamentals》
  • 等离子体物理与干法刻蚀：《Principles of Plasma Discharges and Materials Processing》、《Plasma Etching: Fundamentals and Applications》
  • 半导体制造与DOE调参：《Silicon VLSI Technology: Fundamentals, Practice, and Modeling》、《Statistics for Experimenters: Design, Innovation, and Discovery》
  • 注：半导体作为制造业顶端之一的存在还有很多复杂的理论，但精读一些通用理论，绝对适合以后在特定领域上的深造。

这是一份纯ai生成的视觉小说，虽说并不太好，但也给我带来了不少感动和启发。我们先说点积极的东西，讨论一下ai的使用心得，我虽然是今年才开始使用api进行agents自动化编程，但我却意外的用得熟稔，我的krkr项目这几个月高速发展，ai也算是有一大部分的功劳。ai的使用思想，其实和数学思想一样，核心原理是“抽象”，抽象出最有用的信息喂给ai做上下文，而如何认定出最有效的信息，就是人在ai时代最有用的能力了。虽然一句话生出一个项目很酷，但从实际生产上来说的话，越少的信息意味着不可控的因素越多，ai就越容易放飞自我，其实主要还是取决于你的目的，如果是做设计的无中生有，确实需要这种情况，但其实这也是我前面说的，“有效的信息”，多和少取决于你的用途。当然最愚蠢的做法就是一股脑的喂数据给ai，对于上下文窗口比较小的ai是极其危险的，但另一方面如果ai的特点就是上下文窗口大与稀疏注意力的话，有时或许反而适合这种情况。这就是第二种重要的能力“要学会选ai”。有些模型它可能跑分很强，大家都说很强，但有时候可能并不适合你的当前的任务场景，ai所谓的强反而会发挥不出它的能力，既浪费钱也浪费精力。
使用ai还有一个很重要的点是，不能啥也不管，一直让它自己搞，你一定要了解它干了啥，这是你区分ai幻觉垃圾的关键，在这个ai时代，内容生产已经变得又简单又快，这意味着信息量极速增长。你想要看小说，甚至不要去找小说网站，直接让ai给你写，还不用等更新。这些众所周知的事情其实也没啥好说，重点是要如何分辨呢？我只能说，没办法，凭感觉。因为就算是非ai时代，网上照样会流传各种各样的东西，真假也很难辨别，与ai是否诞生没有关系。或许你该锻炼的，一个是见识的广度，不要给ai忽悠了，一个是纯粹理性批评思维，学会去反问ai，钻逻辑漏洞，然后搞着搞着，ai就连自己的意见都不能坚持了，所以你说怎么办呢？或许只有一句话实践是检验真理的唯一标准。于是你要学会去检验。如果是程序，你可以编译运行看效果，如果是数学，你可以让它去使用lean4检验，这都是确定可检验的东西，所以ai可以冲击这些领域，这些领域也最先受到冲击。如果是思想这种抽象的玩意，本身就没有真假的概念，ai所能充当的就是情感寄托，作为你的知己，而这就是ai又一个大肆应用的地方了。如果是科学知识，能验证的还好，不能验证的你估计也接触不到，作为眼界的一部分也就足够了。
这么说的话，从学习的角度，我们到底该往什么方向学习呢？其实基本的原则始终没有变化，从过去到现在。变强的原则就一个，“不断学习任何东西”。学习的目的并不是为了知道些什么，因为人总是会遗忘的，而是为了让头脑，这个重要的器官，不断地更新迭代。以达到一种境界，一种可以正确分辨是非的感觉。听起来是不是很玄学？是的，虽然我是存粹的理想主义者，但是我也是一个相信非自然的人，我之前就已经论述过这一点，知道之上的无知，就是一种非自然的信仰。有的时候长时间学习磨练出来的感觉比你的理想判断可能更准确一些，说得好听一点，这就是“手感”与“经验”。当然这并不意味着我们要抛弃理性，理性也是学习的一部分。
现在的我或许有些摆烂了，因为我感悟了，或许对我来说重要的不是做多少项目，而是能做好几个项目，以前有好多多想要做的事情，基本被我给pass掉了，因为ai来了，有些东西ai跑几个小时，就顶你几个月的工作量，而这些工作无法是你想要达成的琐事，而不是所谓的Number One。额……另一个角度来说，我们又能做好什么项目呢？以前的我想要证明数学猜想，然后发现了自己的能力不足，如今的ai能否成为我的一块重来的拼图呢，打问号？以前的我想要开发各种有意思的程序，但码字的生活太枯燥了，渐渐就失去了热情，如今的ai能否成为一个合适的苦力去实现以前的想法呢，打问号？以前的我想要写出一篇无与伦比的小说，如今的ai却拥有比我更广的知识深度，让我的想法无地自容，打问号？…………我突然意识到的是，我之前所有想做的东西，ai都能做到，原来以前的我是一个内容主义者。所以我改变了，现在的我，更想投身的领域是实际生产的物理世界，内容只是我闲暇时的甜点，所以我可能并不后悔我现在的选择，至少现在是这样的。
我参加过很多面试，也面试过很多人，也去过不少工厂，我意识到一点，绝大多数的工作从来都不需要精英，只需要按部就班遵循sop的螺丝钉。但矛盾的一点是，企业却想在螺丝钉的岗位上安排上最好的人才，这不是企业的错，而是时代的必然，我们无法定义什么是人才，而且可能也不需要人才，所以只能凭借着几个硬性的标准，但硬性标准之下依旧有无数的螺丝钉怎么办？就看谁写的多，写得好看，面试的人连很多细节没搞明白，却拥有着无数的“丰功伟业”，面试官爱看的就是这种人，他们往往会以一种最愚蠢的方式去筛选人才，或许以前可以这么做，但时代早已经变了，ai可以生产处远超想象的数量的项目，但这些项目真得值得作为筛选的标准吗？不好说呢！其实或许我也不太懂，只是在不懂装懂罢了。
哎，不说了，周默的故事看看就好，其实里面就有不少不太符合现实的东西，不过……既然是小说确实也没必要真实，但是既然作为小说，你也太没戏剧性了……所以《蚀刻》或许只是在ai时代献给我自己的一份自娱自乐的生日礼物吧！让我思考未来该怎么度过的一丝启发性产物。